Erweitertes Selfservice-Datenaufbereitungs-Tool

Datenaufbereitung ist der Prozess der Erfassung, Verknüpfung, Strukturierung, Bereinigung, Transformation und Anreicherung von Rohdaten vor Warehousing, Verarbeitung und Analyse. Die aufbereiteten Daten können in Anwendungen für Business Intelligence, Analyse und Datenvisualisierung genutzt werden.

Unternehmen erfassen Daten aus einer Vielzahl von Quellen. Doch häufig treten Probleme mit der Datenqualität auf, z. B. Duplikate, Fehler, fehlende und inkonsistente Daten. Diese Daten sind für eine genaue Analyse und Entscheidungsfindung zu unzuverlässig. Einer kürzlich durchgeführten Studie zufolge verursacht eine unzureichende Qualität von Daten allein in den USA Kosten von jährlich $ 3,1 Billionen. Aus diesem Grund ist das Implementieren einer Datenaufbereitung zur Bereinigung der Daten vor ihrer Nutzung unabdingbar.

• Datenintegration: Herstellen von Verbindungen zu einer Vielzahl von Datenquellen
• Datenmodellierung: Automatisches Ableiten von Datentypen und Durchführen einer Datenprofilierung
• Datenbereinigung: Steigerung der Datenqualität
• Datentransformation: Transformieren von Daten in das gewünschte Format
• Datenanreicherung: Anreichern von Daten mit durch maschinelles Lernen oder aus Drittquellen gewonnenen Daten
• Datenvalidierung: Vorgeben benutzerdefinierter Formate und Datentypen, Bewertung der Datenqualität und Anwenden von Target-Matching
• Datenpipeline: Einrichten automatisierter Workflows für die Datenaufbereitung
• Datenmanagement: Katalogisieren von Daten und Verwalten von Datenbeständen
• Datenfreigabe: Datenfreigabe, Benutzergruppen und Zusammenarbeit in abgesicherten Umgebungen

Datenanalysten, Datenwissenschaftler, Datentechniker und Business Analysten in Business Intelligence-Teams, die wichtige datenbasierte Entscheidungen treffen.

Viele Unternehmen haben mit riesigen Datenmengen aus mehreren Quellen zu tun und diese Daten haben in der Regel Probleme bezüglich der Datenqualität. Das Korrigieren "chaotischer" Daten braucht sehr viel Zeit und manuellen Aufwand und ist teuer. Eine Datenaufbereitung ist eine mühsame Arbeit und die Ergebnisse sind nicht immer optimal und fehlerfrei. Zudem gibt es beachtliche Herausforderungen wie Datenschutz und Datensicherheit, komplexe Tools und Methodologien. Eine Datenaufbereitungssoftware kann jedoch selbst komplexe Aufgaben mit Funktionen für eine ausgeklügelte Datenbereinigung, Transformation, Anreicherung und Datenmanagement problemlos, schneller und mit weniger Aufwand ausführen. Für Profis, die mit vielen komplexen Daten umgehen und datenbasierte Entscheidungen treffen, ist eine Datenaufbereitungssoftware ein Muss.

Eine Datenaufbereitung umfasst mehrere Phasen. Das optimale Datenvorbereitungstool sollte in der Lage sein, Daten in einer gesicherten Umgebung zu bereinigen, zu transformieren, anzureichern und zu verwalten. Im Folgenden sind einige Stichpunkte aufgeführt, auf die Sie bei der Beurteilung von Datenvorbereitungstools achten sollten:

• Visuell interaktiv und benutzerfreundlich
• Automatisierte Workflows
• Integration in gängige Datenquellen und Datendestinationen
• Merkmale bezüglich Datenschutz und Datensicherheit
• Funktionen für Data Governance und Datenmanagement
• Qualitativ hochwertiger Produktsupport

Nein, diese Services sind kostenlos. Die meisten Unternehmer freuen sich über alle diese Möglichkeiten der Unterstützung durch Zoho für ihr Unternehmen. Wir sehen das als unbezahlbar an.

Tools zur Datenaufbereitung helfen dabei, Daten aus Quellen zu extrahieren, aufzubereiten und geschäftsorientierten Teams Zugang zu verschaffen, um daraus Erkenntnisse zu gewinnen. Mit solchen Tools verringert sich die Abhängigkeit von Engineering- und IT-Teams. Datenwissenschaftler und Datenanalysten wenden 60 % ihrer Zeit für die manuelle Bereinigung von Daten auf. . Tools zur Datenvorbereitung sparen nicht nur Zeit, sondern reduzieren auch den manuellen Aufwand zur Bereitstellung riesiger Datenmengen. Zu den wichtigsten Vorteilen gehören:

• Fehlerfreie und verlässliche Daten
• Höhere Verfügbarkeit der Daten
• Qualitativ hochwertige Daten für präzise Einblicke und fundierte Entscheidungen
• Optimierung von Ressourcen
• Kostengünstig
• Effiziente Datenadministration

Zoho DataPrep ist ein Selfservice-Tool zur Datenaufbereitung. Mithilfe folgender Funktionen von Zoho DataPrep wird die Datenaufbereitung deutlich einfacher:

• Importieren von Daten aus mehr als 50 Datenquellen
• Exportieren von Daten an mehr als 30 Destinationen
• Automatisches Vorschlagen von für die konkreten Daten geeigneten Transformationen
• 250 Datentransformationen und KI-basierte Anreicherungen verfügbar
• Automatisierte Workflows und Datenpipelines
• Datensicherheit und Datenschutzmanagement