Herramienta mejorada de preparación de datos de autoservicio

La preparación de datos es el proceso de recopilar, combinar, estructurar, limpiar, transformar y enriquecer datos sin procesar antes de su almacenamiento, procesamiento y análisis. Los datos preparados se pueden utilizar en aplicaciones de visualización de datos, análisis e inteligencia empresarial.

Las organizaciones recopilan datos de diversas fuentes, pero suelen tener problemas de calidad; por ejemplo, datos duplicados, faltantes, incoherentes, con errores, etc. Estos datos no son muy confiables para realizar análisis precisos y tomar decisiones adecuadas. Según un estudio reciente, la mala calidad de datos le cuesta USD 3,1 billones cada año solo a los EE. UU. Es por esta razón que es tan fundamental implementar la preparación de datos para limpiarlos antes de usarlos.

• Integración de datos: conectarse a diversas fuentes de datos.
• Modelado de datos: inferir automáticamente los tipos de datos y generar perfiles de datos.
• Limpieza de datos: mejorar la calidad de los datos.
• Transformación de datos: transformar los datos al formato deseado.
• Enriquecimiento de datos: enriquecer los datos con aprendizaje automático o datos de terceros.
• Validación de datos: establecer tipos de datos y formatos personalizados, evaluar la calidad de los datos y aplicar la coincidencia de destinos.
• Flujo de datos: configurar flujos de trabajo de preparación de datos automatizados.
• Administración de datos: catalogar los datos y administrar activos de datos.
• Uso compartido de datos: uso compartido seguro de datos, grupos de usuarios y colaboración.

Analistas de datos, científicos de datos, ingenieros de datos y analistas de negocios de equipos de Business Intelligence que toman decisiones fundamentales basadas en datos.

Muchas empresas manejan grandes cantidades de datos de varias fuentes, y estos datos suelen tener problemas de calidad. Se requiere más tiempo, dinero y esfuerzos manuales para corregir datos desordenados. El resultado no siempre es excelente y, generalmente, el proceso es propenso a errores, ya que la preparación de datos es un trabajo arduo. También hay desafíos clave, como la privacidad y la seguridad de los datos, herramientas complejas y metodologías. Sin embargo, el software de preparación de datos puede realizar incluso tareas complejas fácilmente mediante funciones avanzadas de limpieza, transformación, enriquecimiento y gestión de datos en menos tiempo y con menor esfuerzo. El software de preparación de datos es imprescindible para los profesionales que tratan con muchos datos complejos y toman decisiones basadas en datos.

La preparación de datos implica varias etapas. Una herramienta de preparación de datos ideal debe poder limpiar, transformar, enriquecer y administrar los datos de manera segura. A continuación, se presenta una lista rápida de aspectos que considerar cuando evalúe las herramientas de preparación de datos:

• Visualmente interactiva y fácil de usar
• Flujos de trabajo automatizados
• Integraciones en fuentes de datos y destinos de datos populares
• Funciones de seguridad y privacidad de datos
• Funciones de administración de datos y gobernanza de datos
• Asistencia de calidad para productos

No, son gratis. La mayoría de los propietarios de empresas están entusiasmados por conocer todas las formas en que Zoho puede ayudarlos con el negocio. Para nosotros, eso es invaluable.

Las herramientas de preparación de datos permiten reducir la dependencia de los equipos de ingeniería y TI para extraer datos de una fuente, prepararlos y proporcionar acceso a los equipos enfocados en el negocio de los cuales obtener información. Los científicos de datos y los analistas de datos dedican el 60 % de su tiempo a limpiar manualmente los datos. . Las herramientas de preparación de datos no solo permiten ahorran tiempo, sino que también reducen el esfuerzo manual requerido para preparar enormes cantidades de datos. Entre algunos de los beneficios clave, se incluyen los siguientes:

• Datos confiables y sin errores
• Mayor accesibilidad a los datos
• Datos de alta calidad para obtener información precisa y permitir una toma de decisiones bien fundamentada
• Optimización de recursos
• Rentabilidad
• Administración de datos eficaz

Zoho DataPrep es una herramienta de autoservicio de preparación de datos que puede simplificar la preparación de datos con las siguientes funciones:

• Importación de datos de más de 50 fuentes de datos
• Exportación de datos a más de 30 destinos
• Sugerencia automática de transformaciones según sus datos
• Disponibilidad de 250 transformaciones de datos y enriquecimientos basados en IA
• Flujos de trabajo y de datos automatizados
• Administración de la privacidad y la seguridad de los datos