การเตรียมข้อมูลสำหรับ Machine Learning
การเตรียมข้อมูลที่มีประสิทธิภาพช่วยให้มั่นใจได้ว่าอัลกอริธึม Machine Learning จะได้รับข้อมูลที่มีคุณภาพสูง ซึ่งจะช่วยเพิ่มความแม่นยำและประสิทธิภาพของตัวโมเดล ใช้เครื่องมือเตรียมข้อมูลของเราเพื่อสร้างข้อมูลที่ได้รับการจัดสรรมาอย่างดีสำหรับโครงการ Machine Learning ของคุณ
Sign up in less than 60 seconds
Trusted by Great Brands
- Icon
- Icon
- Icon
- Icon
- Icon
- Icon
- Icon
- Icon
- Icon
- Icon
เครื่องมือเตรียมข้อมูลที่ทันสมัยช่วยในโครงการ Machine Learning ได้อย่างไร
เครื่องมือเตรียมข้อมูลอย่าง Zoho DataPrep ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลสามารถสำรวจ ทำความสะอาด รวม และจัดรูปแบบข้อมูลในวิธีที่สามารถมองเห็นและโต้ตอบได้ เพื่อนำข้อมูลมาฝึกและปรับใช้กับ Machine Learning และไปป์ไลน์ข้อมูลการผลิตเพื่อส่งเสริมนวัตกรรมด้วย AI ซึ่งจะช่วยลดเวลาในการเตรียมข้อมูล เช่น การลบรายการที่ซ้ำหรือรายการที่ไม่ถูกต้อง และช่วยให้นักวิทยาศาตร์ข้อมูลมุ่งเน้นไปที่ข้อมูลเชิงลึกและการวิเคราะห์ได้ ทีมสามารถใช้ข้อมูล ชุดข้อมูล และสูตรทำงานร่วมกัน นำมาใช้ใหม่ และแชร์ให้กันได้
ขั้นตอนสำคัญที่เกี่ยวข้องกับการเตรียมข้อมูลสำหรับ Machine Learning
ปรับปรุงประสิทธิภาพของโมเดล Machine Learning ด้วยข้อมูลที่เป็นระเบียบยิ่งขึ้น
แหล่งข้อมูลหลายแหล่ง
นำเข้าข้อมูลไปยัง Zoho DataPrep จากแหล่งต่างๆ ประกอบด้วยไฟล์, REST API, บริการพื้นที่จัดเก็บข้อมูลคลาวด์, ฐานข้อมูล และเซิร์ฟเวอร์ FTP
ปรับปรุงคุณภาพข้อมูล
แก้ไขปัญหาคุณภาพข้อมูลเพื่อปรับปรุงความแม่นยำของโมเดล Machine Learning
แปลงและเพิ่มประสิทธิภาพ
ใช้การแปลงข้อมูลกว่า 250 แบบเพื่อแปลง เพิ่มประสิทธิภาพ และเตรียมข้อมูลเพื่อให้ตรงกับโมเดล Machine Learning โดยที่ไม่ต้องเขียนโค้ด
จัดทำแคตตาล็อกข้อมูล
จัดประเภทและจัดทำแคตตาล็อกข้อมูล รวมถึงทำเครื่องหมายชุดข้อมูลที่พร้อมใช้สำหรับการฝึกโมเดล Machine Learning
“Zoho DataPrep ลดเวลาในการแก้ไขและนำเข้าข้อมูลจากหลายๆ ชั่วโมงเหลือเพียงไม่กี่นาที ผมช่วยให้ลูกค้าติดตามข้อมูลสถิติที่สำคัญได้ดียิ่งขึ้น เพราะตอนนี้ผมมีวิธีนำเข้าข้อมูลบุคคลที่สามแบบอัตโนมัติ”
Bob Sullivan JD
COO ของ Vector Solutions