No mundo dos negócios de hoje, onde a agilidade e a tomada de decisão baseada em dados são essenciais para o sucesso, o conceito de self-service analytics aparece como uma poderosa solução.
Imagine poder acessar, analisar e interpretar dados críticos sem depender de equipes de TI ou analistas de dados.
Essa democratização não só acelera os processos, mas também capacita cada membro da empresa a se tornar capaz de tomar decisões embasadas, informadas e estratégicas durante a rotina.
São vantagens essenciais diante do volume crescente de dados. A sua empresa precisa de soluções intuitivas, para transformar dados complexos em insights num piscar de olhos, com interfaces amigáveis e em tempo real.
Então, vamos lá? É hora de conhecer as tecnologias self-service analytics!
O que é self-service analytics?
Self-service analytics é um tipo de BI ou Business Intelligence. É um termo comumente usado entre profissionais de análise de dados e organizações que adotam BI, geralmente no contexto de levar mais pessoas a usar dados para encontrar insights.
Refere-se é um conjunto de práticas, ferramentas e tecnologias que permitem a usuários “não técnicos” acessarem, analisarem e visualizarem dados de forma independente, sem a necessidade de intervenção constante das equipes de TI ou de analistas especializados. 
Essas ferramentas se conectam facilmente com múltiplas fontes de dados e automatizam processos de análise, facilitando a coleta e, depois, a visualização das informações.
O objetivo principal é democratizar o acesso aos dados, capacitando os colaboradores para que tomem decisões informadas com base em insights no dia a dia.
Essa centralização dos dados também é essencial para evitar inconsistências e silos de informação entre os departamentos empresariais. As plataformas devem ser integradas e personalizadas para a empresa.
Essas tecnologias devem ter interfaces intuitivas e fáceis de usar, que permitem a qualquer pessoa acessar e manipular dados sem necessidade de habilidades avançadas em análise de dados.
Elas oferecem dashboards e relatórios interativos que ajudam a transformar dados complexos em insights visuais claros e compreensíveis. Os usuários podem explorar dados em tempo real, realizar consultas ad hoc e criar relatórios personalizados sem esperar por suporte técnico.
Tudo funciona com acessibilidade, mas também com controles de segurança e governança para garantir que os dados sejam usados de forma responsável e segura.
Entre as características, estão:
- Capacidade aumentada, o que agiliza a análise (via automação e IA)
- Conectividade de dados flexível e direta (com muito suporte para conectores)
- Interface de arrastar e soltar, de baixo código, o que ajuda no uso para pessoas que não são especialistas
- Consulta de dados simplificada (usando aprendizado de máquina e tecnologias de linguagem natural)
- Criação simples de painel e relatórios (através do modo de arrastar e soltar)
E mais.
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Benefícios do self service analytics para as organizações
Você provavelmente já percebeu alguns benefícios do self-service analytics. É uma abordagem acessível, prática, que permite que os funcionários de uma organização acessem e analisem dados por conta própria, sem a necessidade de depender constantemente da equipe de TI. Isso traz várias vantagens para a produtividade.
Primeiramente, ele torna a tomada de decisões mais ágil. Como os usuários podem acessar dados em tempo real, as decisões podem ser feitas rapidamente e com base em informações atualizadas.
Isso também significa que a dependência de solicitar consultas à equipe de TI diminui, acelerando o processo.
Além disso, o self-service analytics entrega autonomia para realizar suas próprias análises de dados. Isso não só aumenta o engajamento dos funcionários, que se sentem mais envolvidos, mas também os capacita a explorar dados relevantes.
A abordagem otimiza recursos, pois libera a equipe de TI para se concentrar em tarefas mais complexas e estratégicas, ao invés de gerar relatórios rotineiros. Como resultado, há também uma redução de custos, uma vez que a necessidade de suporte técnico constante e de recursos externos é diminuída.
O self-service analytics também promove a inovação e a competitividade. Com a facilidade de explorar dados, as organizações podem descobrir insights e tendências, aumentando a inovação.
Além disso, já que tudo acontece em tempo real e com agilidade, há a capacidade de responder rapidamente a mudanças no mercado, o que significa uma vantagem competitiva.
Exemplos de ferramentas de self-service analytics
A adoção de uma cultura orientada por dados é um enorme benefício para a sua empresa. Com o self service analytics, as decisões baseadas em dados se tornam padrão em todos os níveis da organização.
No caso das ferramentas de BI, temos algumas que são self-service analytics. Entre elas: Zoho Analytics, Power BI, Tableau e Qlik.
O uso dessas ferramentas facilita a colaboração entre departamentos, pois todos têm acesso aos mesmos dados e insights, o que evita erros e desinformações.
Por último, mesmo com o acesso mais amplo aos dados, o self-service analytics não compromete a segurança e a governança. As ferramentas geralmente incluem recursos para garantir que os dados sejam usados de forma segura e responsável.
O self-service analytics transforma a forma como as organizações operam, promovendo um ambiente mais ágil, colaborativo e orientado por dados, ajudando a sua equipe e empresa a se adaptar rapidamente às mudanças e a manter uma posição competitiva no mercado.
Num cenário competitivo, essa facilidade no acesso aos dados pode ser o diferencial que impulsiona uma empresa à frente de seus concorrentes. Mas como escolher a tecnologia certa?
Se você busca o melhor custo-benefício do mercado, o Zoho Analytics é a ferramenta de Business Intelligence que facilita o acesso e a análise de dados de forma avançada, intuitiva e eficiente.
A plataforma oferece uma interface amigável que permite que usuários de todos os níveis criem relatórios e painéis de controle com facilidade, sem a necessidade de conhecimentos técnicos avançados.
Ela permite a integração com várias fontes de dados, como planilhas, feeds, arquivos, bancos de dados e aplicativos de negócios, reunindo tudo de forma sistematizada, organizada e em um só lugar. Conecte-se a diversos bancos de dados relacionais hospedados internamente ou na nuvem - ou bancos de dados NoSQL.
Também fornece diversas opções de visualização de dados, como métricas e KPIs, gráficos e tabelas dinâmicas, que ajudam a entender melhor os dados e identificar padrões com apenas alguns cliques.
Identifique automaticamente os tipos de dados, faça catalogações, obtenha sugestões para unir dados, crie dados personalizados, corrija os inválidos, filtre, limpe e melhore a qualidade, remova informações duplicadas, enriqueça os dados e muito mais.
Você terá relatórios personalizados de acordo com as necessidades da empresa, destacando as informações mais relevantes para suas análises. Assim, a equipe poderá colaborar, compartilhar insights e fazer alinhamentos em tempo real.
O Zoho Analytics oferece recursos de automação que ajudam a economizar tempo, como agendamento de relatórios e notificações automáticas.
Nele, você pode acessar, analisar e visualizar dados de maneira simplificada, apoiando uma tomada de decisão mais rápida e informada diariamente.
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